资产完整性情报博客

准备文章时，报告，演示文稿或文件，重要的是要知道您的受众是谁，并相应地调整您的写作。

分析结果证明了“大数据”如何用于赋予可靠性和腐蚀工程师来解决现实世界可靠性挑战的令人兴奋的可能性，而不是当前行业......

作为可靠性双胞胎，QRO是一种新的动态可靠性方法，弥合了具有先进的数据科学原理和基于系统优化的基于基于原理的可靠性模型，以推动改进的设施性能。

量化不同原油部分的腐蚀使规划者能够混合和匹配原油混合以实现预先设定的金属损耗和可靠性目标。这种灵活性对广泛的成本节省有重大影响。

本文讨论了如何在工作场所中出现“偏差”的正常化，以不受控制和非管理方式提高我们的组织的风险阈值。

本文讨论了不断增长的API FEMI标准列表，其中一些标准是如何形成的，以及为什么它们不断得到改进，不断吸取新的经验教训。

最重要的机会之一是数字化，可视化和访问可操作信息，这是通过具有数字双胞胎技术的AIM软件最佳实现的。然而，它可以真正创造足够的价值来证明业务案例？

在收集更多数据时可能看起来像解决方案，以便成功预测系统可用性的关键是基于现有数据构建强大的程序。这可以通过定量可靠性优化（QRO）来实现。

复杂资产的剩余寿命评估，包括固定设备、管道、旋转设备和打包子资产，一直是完整性工程师面临的挑战。油井增产服务(WSS)也以类似的方式复杂。

Inspectioneering亚搏体育客户端公司每两年召开一次的编辑委员会会议，讨论了2021年及以后在检测/机械完整性方面的一些最重要的挑战、问题、趋势、事件或进展。

为了茁壮成长，公司需要维护顶级优化和安全，可靠，积极地运行设备。利用高精度的热成像是拼图的一片，以帮助这些换档。

我们生活在一个指标世界和关键绩效指标。这不是一件坏事;事实上，它非常重要。良好的PSM需要准确和完整的指标，以确保系统正在致力于它们的方式。

检查完成后，你们需要多长时间收到报告?一个星期?一个月?数据是否来自多个来源，却无法知道它是否被操纵?传统的检验承包商没有…

随着油气行业收集的数据越来越多，许多设施无法充分利用这些数据来做出更好的可靠性决策，因为它们无法收集到正确的数据类型或数量，从而导致未知风险。

这是新专栏的第一篇文章。在每一篇文章中，作者将探讨组织的不同部分如何合作，以发现新的效率、改进的设备完整性，以及获取额外利润的机会。

与许多过程一样，根本原因分析的好坏取决于所使用的信息。如果在维修过程中丢失了有关故障机制的关键数据，则试图确定根本原因的团队将不知道这些信息。